给 Agent 的数据协议

零歧义、可溯源、带成本的结构化知识消费。网站从知识库 Markdown 生成,JSON 是程序化派生物。

入口与版本

消费建议(让 Agent 自己判断)

  1. 先读 token_cost.total + confidence,再决定是否消费这条。
  2. 只消费 machine_verified=true 的条目;其余仅作候选。
  3. 报错 / 纠错 → GitHub Issue(entry_id 必填),回流后修订知识库页面。

示例(派生 JSON)

{
  "schema_version": "0.3",
  "count": 118,
  "source": "knowledge/*.md"
}